是什么无时无刻渗透在我们的生活之中？是什么丰富着我们的碎片化时间？答案只有一个，那就是海量的信息。这是一个信息爆棚的时代，随着大量的信息通过多种方式的发布，各个行业对信息无缝、快捷地获取，在不断的分享与学习中得以快速发展，其中也包括中国很多以服装生产见长的产业集群。
什么是“大数据”？它可以明确体现在领域之中，比如如今发展得如火如荼的电子商务领域。那么在电子商务领域，大数据对服装企业线上模式究竟起到什么重要作用？日前，由中国服装协会、辽宁省经济和信息化委员会主办，辽宁省服装协会、辽宁省服装设计师协会承办的中国（辽宁）服装产业集群全产业链对接大会上，来自服装行业的业内人士和企业就中国整体及辽宁省内标杆性企业应对大数据时代下服装行业的发展方向各抒己见，中国纺织工业联合会副秘书长孙淮滨主持了大会。
中国服装行业经过了初级发展、快速前进阶段，现已进入深耕时期，各服装企业的经营从以往的粗犷模式逐渐转向遵循市场发展形式、跟随消费趋势，并根据数据性分析紧抓市场潜在需求及发展方向，最终做出切实有效的判断，在这个大方向下，以产业集群中服装企业为代表的大数据时代已然到来。
而对于辽宁省兴城以泳装为核心产品的产业集群而言，大数据时代下未来的企业经营面对的不再是单一市场，而是双重市场。在市场战略中要以线上信息化为导向，线下售后服务为延伸的一体化作战。对于这种局面，集群及企业该如何转型、如何发展？
大数据分析提供发展指向
2012年的“双11”，仅淘宝市集和Tmall的单日销售额就达到了191亿元，紧跟消费趋势的各个企业纷纷加入网络平台，一时间线上销售成为企业生存的又一渠道，但网络经营并不是简单的手到擒来，它与线下销售同样需要数据分析的支持。
“葫芦岛兴城天喜泳装电子商务网络平台于2012年开始运营，集商品仓储、电子商务、物流运输于一体，拥有网销商户200多家，运营当年实现网销额4.5亿元，前不久我专门对此进行了考察，通过天喜泳装电子商务网络平台的推动，带动了葫芦岛兴城地区2700余户泳装网商进驻运营。可以说今年网销额将成倍增加，电子商务的兴起，对推进服装业的快速发展增添了新的动力。”辽宁省经济和信息化委员会副主任蔺晓刚介绍。
为提高成交量，很多淘宝平台的店家甚至不惜每天花费500元~1000元做“情报挖掘”。他们有专门的数据收集人员，根据数据魔方、量子恒道、CRM系统分析数据，再把这些信息结合辅助最基本的经营决策，考虑下一款新商品款式如何，基于对老会员的分析，是否需要拓展新类目等等。中国服装协会副会长、中国服装产业经济研究所所长陈国强总结，服装企业通过数据的掌控、数据的传递、数据的应用进行相应的数据分析，最后实现个性化合理化总结。那么，这对于传统意义上的服装产业集群和服装企业而言，带来的启示就是：不仅是电商，集群与企业同样需要大数据。
然而，对于很多服装类的产业集群以及传统服装企业而言，电子商务是一个完全陌生的领域，这样就会导致他们在这个领域发展不畅，其主要的困难就是他们不具备电子商务专业操作与实施能力，人才缺乏。另外就是成本问题，对市场的错误预估，导致库存过多，所以面临难赢利的困局。“但如果换一种思路考虑问题，企业开店和装修有专业的团队，推广和营销有专业的营销团队，客服与物流有专业的团队，这样就会使运营越来越流畅。这也是做电子商务平台的共鸣，通过电子商务公共服务平台化零为整、专业分工，解决工厂从货品一直到整个销售的连接，电子商务公共服务平台实际上可以建立生产供应链与电子商务间的销售渠道进行更好的沟通。”广州云端共享实业有限公司董事总经理冯畅说道。
蔺晓刚也指出：“当前，我们正处于结构调整和产业升级的关键时期，数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。”
而创造力则是数据的价值体现，在服装行业快速推陈出新的今天，唯有发挥品牌创造力、营销创造力，还有产品创造力才能把握住“时代”的脉搏。在这个方面，集群中的大数据，无疑会为这一发展趋势提供明确的发展指向。
以大数据融合“工业化”与“信息化”
从服装企业近30年来的进程来看，服装加工制造技术的发展分三个阶段：第一个阶段是从1980年~1995年，这15年间我国服装企业主要完成了服装工业化的发展阶段，我国的服装产品在短缺时代，是以大批量标准化的生产制造模式来展开的，所以从1993年开始我国就一路保持世界第一服装制造大国的地位；第二阶段是1996年~2005年，这10年之间整个传统制造业进入了以工业化靠近经济化、以经济化代替工业化的发展。经济也有了一定的增长，所以这个阶段实际上是工业化和经济化的相互交集，相互变动的时代，企业也有了初步经济化；而第三阶段是从2006年开始到现在，国内服装企业进入了两化深度融合发展阶段。
何为两化融合？从中国服装协会专职副会长冯德虎的话中总结大数据也是两化融合，“‘两化融合’不仅仅是对产业的判断，对数据的判断，对生产方式的改变、装备的改变、生产流程的改变可能都会用到大数据。”而山东红领集团就是工信部“两化融合”示范企业，该企业在生产流水线上可以放不同款式的衣服在一条线上，线上所有的衣服都有分属客户，这种形式改变了传统的生产经营模式，“很多传统的模式是服装先做出来，但做出来后市场在哪不知道，这就很有可能产生库存，红领集团的分数客户生产模式解决了库存问题，因为这些下单客户一定对其销售区域的市场情况通过大量的数据分析总结了消费形式，继而有利于货品销售，并提高利润。”
东华大学教授闻力生则以服装制造技术为例对两化融合进行了剖析。首先，现如今已实现三维立体测量，“通过虚拟设计建立一个设计工作室，然后把它的成果放到网上，这个虚拟设计会营造各种现实，完成一个超维设计，现在很多商场里的虚拟试衣系统(试衣镜)就是在三维人体测量技术的基础下完成的。第二，在缝纫工段主要向单机自动化、智能化、专用化、模板仿形加工自动化、自动缝制单元等方向发展。其中，以吊挂与单元自动缝制系统最具发展前途。第三，体现在缝后工段。以往是整烫、人工包装为生产模式，而现在已有立体整烫机、隧道整烫机、柔性整烫系统,自动整烫折叠包装机、立体仓储物流配送系统。”
同时，闻力生强调，智能化制造是制造自动化的发展方向：“服装的柔性制造模式替代刚性制造模式的发展；个性化时尚化服务的大规模定制生产模式逐渐替代过去大规模生产的标准模式；以整合全球资源的云计算、云服务为基础的云制造方式与服装产业集群区的信息化智慧园区模式大范围的推广。”
无疑，通过两化融合，助推了服装行业经营模式、价值观的改变，提升了价值，赢得了更多的市场空间。而对于产业集群而言，集群的大数据系统的建立以及分析，无疑也会对集群的发展，以及相关行业对行业的关联合作，带来重要的指导意义，同时也会对集群内的企业发展起到潜移默化的促进作用。
