衣食住行是老百姓日常生活必不可少的产品，其中衣服更是重中之重。从筚路蓝缕的上古时代开始，我国就开始发展养蚕织布的纺织产业，西汉时期丝绸之路连通欧亚，将东方大国的丝绸制品远销中东、欧洲。

到了唐宋时期，我国纺织工业已经发展出一整套工艺。“红线毯，择茧缲丝清水煮，拣丝练线红蓝染。染为红线红于蓝，织作披香殿上毯。”一千多年前，白居易的诗句曾生动地描绘了古人养桑养蚕、择茧缫丝、红蓝花染制的全过程。

如今，时光的列车已经驶入 21 世纪，纺织产业在中国已经落地生根，不仅为 14 亿人提供日常衣物，每年出口额还达到一千五百多亿美元。不得不说，纺织产业在中国已经成为影响国计民生的核心产业。

然而，如此重要的产业，却始终面临各种挑战，能耗问题、环保问题、就业环境问题一直困扰着行业内大大小小的企业，制约全行业向前发展。

纺织产业现状

从规模上看，我国已然形成全球规模最大、配套最完整的纺织产业链。两年前，中国工程院组织多位院士与专家对我国制造业 26 个行业与世界制造业强国进行对比分析，结论为我国有 5 个行业处于世界先进水平，其中一个就是纺织产业。

据中国纺织工业联合会景气调查数据测算，去年四个季度，我国纺织行业景气指数始终居于 50 以上的扩张区间，最高值为二季度 65.4，最低值为一季度 57.1，三季度为 58.7，四季度为 62.3。从数据上来看，我国纺织产业一直处于扩张区间，行业前景着实不错。然而，从行业管理与就业环境来看，还存在不少问题。

与手机、汽车等标准化产业不同，纺织产业业务流程分散、品种多、批量小。由于纺织产业大多位于城镇郊区，年轻人并不愿意前往，专业人才短缺、一线工人老龄化问题日益严峻。根据中国棉纺织行业协会调研了解，山东及江苏的苏锡常地区大型棉纺企业职工平均年龄在 40—45 岁之间，企业不断提高工资仍无法招到可持续工作的年轻工人，缺工问题已影响到企业正常运营。

此外，纺织产业还是个污染大户。据悉，生产 1 公斤的织物，经历清洗、漂洗、染色等等流程，大约消耗 200 升左右的水。纺织品生产过程中，大量随意排放的废水污染了水源，在染色与漂白阶段产生的苯胺蒸汽、载体硫化氢、氯和二氧化氯对空气也造成严重影响。

污染大、管理混乱、人员流失严重，纺织产业确实需要转型，而数字化方向则是必经之路。数字化可以实现精细化管理，人员需求少、灵活性强、污染小，足以解决目前纺织行业存在的种种问题。

数字化解决两大难题

传统纺织行业属于劳动密集行业，大量工人在厂房内劳作已经成为很多人的固有印象。然而在新时代，5G 彻底改变了这一切。

在中国电信枣庄分公司联合山东正凯新材料公司共同打造的“正凯5G智慧工厂”，一眼望去并没有几个工人，反而是各种 AGV 智能小车不断穿梭其中；在新凤鸣集团长丝生产车间，924 台机器不断“吐”出一卷卷长丝饼，16 台搬运机器人通过 5G 网络接收指令，穿梭往返于车间，快速有序地将长丝饼搬运到指定位置；在福建永固纺织公司，通过 5G 定制网络，可将织造机器上的采集数据传送至搭建的 MES 生产执行管理系统，实时采集设备停机次数、停机时长、产量、运转效率，人均监管从原来的 20-30 台提升到现在的 70 台，员工生产效率从 82% 提升到 97%。 

传统纺织车间，工资低、环境差，年轻人宁愿送外卖也不愿意“进厂”。而随着数字化改造升级，生产车间内的环境监测平台，能够实时采集车间温湿度，不仅可以提升产品质量控制水平，员工工作环境也提升许多。数字化 AGV 智能小车、5G＋数据采集的普及，也让车间内的工作人员大大减少，直接降低了企业招工压力。

当然，数字化转型的威力远不止如此，永固纺织公司总经理林金钻表示：“5G数字车间只是我们智慧园区的一部分，像我们还规划了能耗的智慧监控，光伏发电和污水处理，引进了 5G 的数字管理智能水表，监控我们实时的污水处理的进水、出水和排放，争取做到污水零失误。”

事实上，数字化意味着精细化、智能化，人员更加精干，数据收集汇总更加便捷，能源调配处理更加合理。有了数字化转型升级，纺织行业不再是傻大笨粗的传统行业，而是 5G 赋能的新兴行业，以全新的姿态迎接新挑战。

纺织业，也可以很灵活

山东正凯、浙江新凤鸣、福建永固，这几家纺织企业成功转型的背后，离不开中国电信的努力。事实上，中国电信提供了纺织行业 5G 定制网的思路，基于天翼云，中国电信打造了一系列行业数字化平台，目前已完成数据中台、业务中台、安全中台建设，梳理出 1000 多项对外开放调用的原子能力。

除了上游原材料生产企业，下游服装生产加工企业同样可以借助中国电信平台实现数字化转型。现如今，服装生产企业定制化要求特别高，生产品种多、批量小、翻新快，个性化生产让每一家服装品牌如临大敌，一旦选错潮流方向，就会出现大量库存积压。

中国电信通过与环思智慧等数字化解决方案提供商合作，以“5G+云+应用”为先导应用场景，与服装家纺传统产业深度融合。

针对生产品种多问题，环思 APS 高级计划排程是自动智能排程，可自动处理紧急插单，系统根据设备、工装、班组人员等车间计划，快速制定合理的生产排程。针对个性化定制问题，数字化集控中心可以通过采集器实时收集生产、营销、库存、采购、质量、能耗等各项报表，并通过大数据预警指挥中心实现生产调度。

纺织产业很古老，但是纺织企业可以很新潮。数字化转型在纺织企业中取得了巨大成效，古老的纺织产业正在从传统人员密集型产业转向技术密集型产业，实现从制造到智造的蜕变。